Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (Artificial Intelligence εξελίσσει η  SKODA προκειμένου να το χρησιμοποιήσει στη διάγνωση βλαβών.  Η εφαρμογή (app) «Sound Analyzer» καταγράφει τους ήχους που παράγει σε λειτουργία ένα αυτοκίνητο και τους συγκρίνει με αποθηκευμένα ακουστικά μοτίβα. Τo «Sound Analyzer» δοκιμάζεται ήδη σε πιλοτική φάση στη SKODA με τη φιλοδοξία να φέρει επανάσταση στη διάγνωση βλαβών στο προσεχές μέλλον.

Η εφαρμογή χρησιμοποιεί  τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence — AI) και βοηθά στο γρήγορο και ακριβή εντοπισμό της απαίτησης για οποιαδήποτε συντήρηση. Το πρόγραμμα καταγράφει ήχους από το εκάστοτε αυτοκίνητο ενώ λειτουργεί και τους συγκρίνει με αποθηκευμένα ακουστικά μοτίβα. Σε περίπτωση αποκλίσεων, η εφαρμογή χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο για να προσδιορίσει από πού προέρχεται ο εκτός προδιαγραφών ήχος και πώς μπορεί να διερευνηθεί και επιλυθεί το πιθανό πρόβλημα. Με αυτόν τον τρόπο, το Sound Analyzer συμβάλλει στην πιο αποτελεσματική συντήρηση του αυτοκινήτου, μειώνει το χρόνο που αυτό παραμένει στο συνεργείο και επιτυγχάνει ακόμη πιο υψηλά επίπεδα ικανοποίησης πελατών.

Η επιτυχημένη ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ψηφιοποίηση της SKODA θα βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες και θα συμβάλλει σε κορυφαία ικανοποίηση πελατών Βασιζόμενες στην τεχνητή νοημοσύνη, οι τεχνολογίες εκτελούν γνωστικές λειτουργίες που μόνο οι άνθρωποι είναι σε θέση να κάνουν.

Όλα βασίζονται στην εφαρμογή Sound Analyzer που αξιολογεί αξιόπιστα, καθαρά και γρήγορα το τρέχον επίπεδο της φθοράς ανταλλακτικών και ειδοποιεί τους μηχανικούς για οποιαδήποτε απαιτούμενη συντήρηση. Για το σκοπό αυτό, το πρόγραμμα εξετάζει διάφορες παραμέτρους που αφορούν ειδικά το κάθε μοντέλο και αναλύει το προφίλ χρήσης του συγκεκριμένου αυτοκινήτου. Με τον τρόπο αυτό το Sound Analyzer καθιστά την ακριβή διάγνωση ακόμα πιο εύκολη.

Αν και το πρόγραμμα είναι ιδιαίτερα σύνθετο, η λειτουργία του από το χρήστη-μηχανικό είναι σχετικά απλή: οι ήχοι που ακούγονται όσο το αυτοκίνητο είναι σε λειτουργία εγγράφονται χρησιμοποιώντας ένα smartphone ή tablet (δοκιμάζεται ήδη από τη SKODA  σε πιλοτικό επίπεδο, από τον Ιούνιο του 2019). Στη συνέχεια, ένας αλγόριθμος συγκρίνει την εγγραφή με αποθηκευμένα μοτίβα ήχων και παρέχει μια συγκεκριμένη περιγραφή του αποτελέσματος. Το λογισμικό είναι ήδη σε θέση να αναγνωρίσει δέκα μοτίβα ηχητικής απόδοσης — με ακρίβεια μεγαλύτερη του 90% — στα οποία συμπεριλαμβάνονται το σύστημα διεύθυνσης, ο συμπιεστής του συστήματος κλιματισμού και το αυτόματο κιβώτιο DSG. Η εφαρμογή έχει ρυθμιστεί έτσι ώστε να εμπλουτίζεται και να αναγνωρίζει και άλλα μοτίβα ήχων.

Οι αλγόριθμοι νευρωνικών δικτύων παρέχουν την τεχνική βάση για το Sound Analyzer. Η εφαρμογή μετατρέπει πρώτα το αρχείο ήχου σε φασματογράφημα που απεικονίζει οπτικά τα ακουστικά σήματα. Χρησιμοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη, αυτή η αναπαράσταση συγκρίνεται με τις αποθηκευμένες εγγραφές για τον εντοπισμό αποκλίσεων και στη συνέχεια, με βάση προκαθορισμένα μοτίβα, η εφαρμογή κατηγοριοποιεί την πιθανή ανάγκη για επερχόμενες εργασίες συντήρησης ή επισκευής.

Με τεχνητή νοημοσύνη (AI) η Skoda κάνει τη διάγνωση βλαβών gr.

now24.gr-auto

Newsorama.

Έρευνα: Με εξέταση αίματος θα γίνεται έγκαιρα η «διάγνωση» της οστεοαρθρίτιδας

Μια απλή μια εξέταση αίματος θα μπορεί να «προβλέπει» την πιο κοινή μορφή αρθρίτιδας, μέχρι και δέκα χρόνια νωρίτερα από ότι οι σημερινές τεχνικές, υποστηρίζει μια νέα επιστημονική έρευνα.

Η πιο κοινή μορφή αρθρίτιδας, η οστεοαρθρίτιδα, προκαλείται από τη φθορά του χόνδρου στις αρθρώσεις , που λαμβάνουν την πίεση από την κάμψη, την ανύψωση και το γονάτισμα. Μέχρι σήμερα δεν υπάρχει κάποια εξέταση που να διαγιγνώσκει έγκαιρα την νόσο πάρα μόνο όταν φτάσει σε τόσο προχωρημένο στάδιο, όπου οι αρθρώσεις είναι πλέον κατεστραμμένες και η χειρουργική επέμβαση είναι η μόνη θεραπεία.

Επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο του Γουόρικ παρατήρησαν ότι ακόμα και μια σταγόνα αίματος μπορεί να δώσει σημαντικά στοιχεία για την πάθηση. Οι άνθρωποι που πάσχουν από οστεοαρθρίτιδα έχουν στο αίμα τους υψηλότερες συγκεντρώσεις δύο ενώσεων από ότι οι υγιείς άνθρωποι. Η δοκιμή είναι πολύ γρήγορη και ανέξοδη και είναι σε θέση να εντοπίσει την ασθένεια πριν εξελιχθεί και να αποκλείσει άλλες πιθανές αιτίες του πόνου.

«Αυτό είναι ένα αξιόλογο και αναπάντεχο εύρημα. Θα μπορούσε να βοηθήσει την διάγνωση στο πρώιμο στάδιο και να δοθεί η κατάλληλη και αποτελεσματικότερη θεραπεία για την αρθρίτιδα «, ανέφερε η επικεφαλής της μελέτης Δόκτωρ Νάιλα Ραμπάνι.

Οι ερευνητές υποστηρίζουν ότι δεν υπάρχουν φάρμακα που να αναδομούν το χαμένο χόνδρο, ενώ η άσκηση μπορεί να προλάβει την εξέλιξη της ασθένειας. «Οι αλλαγές στον τρόπο ζωής, όπως η απώλεια βάρους, η διόρθωση της στάσης του σώματος, οι αλλαγές στην διατροφή, μπορεί να είναι αποτελεσματικές, τουλάχιστον σε ορισμένες περιπτώσεις», προσέθεσε η Δρ. Ραμπάνι.

Newsorama.